每日更新

先进的存储能力推动大规模人工智能模型的发展

中国新闻北京11月5日电(刘玉英记者)4日,由中国信息通信研究院主办的北京站“中国修行行”活动在北京举行。此次活动通过研讨会和现场工作,深入探讨了先进保存在支持AI时代大规模AI模型发展中的作用。
目前,人工智能推理已在各个领域得到大规模应用,迫切需要将模型能力无缝集成到投研分析、文件分析、智能客服、医学影像辅助诊断等现实业务场景中。虽然人工智能技术在文档处理等场景中展现了价值,但推理效率和存储容量等开放性问题亟待解决。池化对于大规模模型训练和推理效率至关重要。
史友康 中国信科院首席专家信息通信技术部负责人表示,当前人工智能大规模应用,推理过程中的成本、效率和质量问题凸显,先进的存储能力是提高人工智能推理效率、控制成本的关键。
2023年10月,工信部等六部门公布《计算机基础设施高质量发展行动计划》,明确提出“加快存储技术研发应用”、“不断提升存储产业能力”、“促进计算机网络与存储协调发展”等发展方向。
中国信息通信研究院联合产业链企业成立“计算机产业发展阵列高级存储人工智能推理工作组”。石友康提出要鼓励前沿存储技术研发和创新,推动存储与计算完全融合,加强存储与计算协同产业生态建设。业界可以形成共识,共同推动我国存储与计算的协调发展。
华为数据存储产品线战略与业务发展部总裁王旭东表示,AI时代,IT基础设施功能面临三大挑战:无法管理充分展现数据、无法提供算力、无法降低成本。华为针对I-inference开发的UCM推理内存数据管理技术,从“集中优质数据、加速AI训练、优化推理性能”三个角度打造AI推理加速解决方案。
针对“Boosting是针对大规模模型推理中“不可能、慢、贵”的问题,北京硅流科技有限公司解决方案总监唐安波建议,核心推理框架要适应多模态模型和国内外算力,优化升腾、DeepSeek模型,实现性价比提升。
中国移动云能力中心首席项目工程师周宇表示,从未来趋势来看,移动云将推动存储从被动存储到智能计算协同,逐步实现高密度全闪存存储、高速数据互联、存储计算一体化等技术,构建长期集群化多体存储系统。 (已完)【编辑:梁毅】
美国学者:对华关税有“回旋镖效应”美国经济陷入孤立
为知识付费有什么错?近 70% 的受访者更喜欢不同质量的内容。
是否有可能能否逃脱“口头驱逐”?工人如何维护自己的权益?
网上酒店预订混乱调查:高级会员比普通会员支付更多酒店预订费用
请确保您一生中至少来奉化一次!
“世界超市”义乌“长虹”密码解密
中法晋祠保护对话,从《世博协议》看中国与世界的“双向竞赛”。东西方智慧如何共同保护文化遗产?
从臭橙子到鲱鱼罐头,为什么每个人的美食闻起来都那么相似?
A型H3N2来了!传染性更强吗?疫苗有效吗?
“只有与中国供应商合作,才能实现如此高效的创新。”
进博会彰显中国开放的确定性
长三角“循环”加速
人情温情与科技精准相结合,互联网塑造美好未来浙江省乌镇的 ew 图像
美国政府关门创历史最长纪录
全国超级赏月地图发布;适合观测拉的10多个省、自治区、直辖市。
今年罗云清被调查,多名消防人员被捕。
有的人通过网购节省了近千元。双十一期间值得买黄金吗?

你可能也会喜欢...

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注