自2025年初以来，在切割技术领域的六名公司代表在杭州强烈上升，被称为“六个小龙”。大型模型领域的DeepSeek与Openai相当。机器人轨道上的Yushu技术是针对波士顿动态的基础测试。脑部计算机界面领域的脑技术与Musk的神经链接一致。六个高增长技术新移民的背后是一群创始人和1980年代和1990年代出生的主要人群。
借助Qiang Nai技术，有一个特别的员工Zhou Jian。他12岁那年发生事故，因为他失去了手臂。今天，在公司开发的明智手仿生的帮助下，他有能力写和弹钢琴。
记者：我们第一次见面。如果马雷与您接触，您将如何反应？如果我不小心伸展右手。
周江：我自然想玩，我想穿上它，我可以随时这样做。
记者：就是说，您在想什么？
周江：是的。
汉·比兴（Han Bicheng）：实际上，每当您移动手指或钥匙时，都会有道路 - 静脉系统计算。例如，如果您播放200个钥匙，则可能需要数千个神经计算来预测他的内部运动。
Han Bicheng是Qiang Nai Na Technology的创始人兼首席执行官。十年前，他投降了实验室研究，并针对脑接口技术的研究，开发和应用以创办业务，但他选择了一条更艰难的道路 - 允许大脑和机器在没有开裂的情况下进行“谈话”。明智的仿生手是第一个产品反映了这一技术途径。用户可以使用大脑通过大脑来控制假肢，完整的钢琴弹奏，绘画，攀岩和其他活动，从而实现了每种机械手指的“移动心脏”的影响，这将无法在市场上完成大部分假肢。
记者：如果您只是放置这些假体，您仍然可以记得如何使用它吗？
周江：我希望更多的残疾朋友能让他们感到受伤后的幻影四肢的感觉。您需要去火车，感觉自己的手仍然在那里。如果您对这项技术有希望，它肯定会帮助您，只需确定何时实现它即可。
一百年前，人们在1924年首次看到E Signalseg。从那时起，已经开发了脑部计算机界面的概念，但是它的应用是在很长一段时间内工作的科幻小说。当前，有两种技术途径，用于无创和侵入性的大脑计算机界面。侵入性类型是指通过播种电极直接提取高精度神经信号。非侵入性类型是指通过外部设备对EEG信号的无创提取。
记者：您选择的最后选择不是侵入性，为什么要这样做？
汉比奇G：侵入性和非侵入性解决方案的问题是不同的。入侵通常可以解决一些严重的脑部疾病，例如失明，例如帕金森氏症，癫痫和麝香的Neurink Company。第一个方向是帮助解决明显问题并严重瘫痪的人再次行走的盲人，但非攻击者可以解决更多更大的人。我在该地区看到了大约20个侵入性手术，得出的理解和结论是，我们的人脑头骨确实很困难。如果您想打开一个脑孔，则首先需要打开三个孔，然后拿一个链条并拿起这骨。我深刻了解到，将来可能会非常重要，但是它不会被十亿多人或更多人使用。我问自己我想要什么，我想做的是我的技术，我的产品可以改善成千上万的人的生活，这就是我喜欢的东西，所以D可怕的是使THOSENOT侵入性解决方案。
开发侵入性脑部计算机界面的第一步是克服可以准确解释脑信号的多余传感器。
记者：这是工程或科学探索问题的问题吗？
汉·比金（Han Bicheng）：这是追求工程限制的问题。实际上，脑电图收藏的历史已有近100年的历史，但是过去的设备非常复杂。从1924年开始，它等同于半个房间中的乐器的大小，到今天为止，许多医疗机构和学校机构还使用巨大的设备，例如脑电图帽。使用此设备收集脑电图最重要的是洗头头发。因为您需要清洗头上的油脂，请涂上导电糊，然后将感觉式收集。
记者：这就是您可以做到的，但这非常困难。
汉·比金（Han Bicheng）：是的，以前的数据量受到限制。因为乐器是非常困难，收集的数据量受到限制。当数据量有限时，许多AI算法很难使用。我们希望使该设备非常小且易于使用，同时可以收集高精度信号。
人脑含有约860亿个神经元，该神经元始终产生复杂的电信号。从这些大规模和可变信号中获得与特定行为一致的信号模式非常困难。
汉·比兴（Han Bicheng）：老实说，不在乎需要很多勇气。
记者：你为什么这么说？
汉·比金（Han Bicheng）：因为无论有多少传感器，最好打开大脑的头骨，刺穿神经元，并刺穿神经元之间的位置。非侵入性信号太弱。这个信号有多弱？例如，以脑电图为例，它是一个加号或减去50微伏，这相当于我们当天至今的5个电池中的一百万个。我们经常使用一个比喻的隐喻来看到E蚊子在其翅膀上流动的声音50公里。这是一个非常弱的信号，但我们认为人们需要一个更微妙的解决方案。我们不能给1000万人开颅切开术，因此我们应该走一条非常艰难的道路。
汉·比兴（Han Bicheng）越来越艰难的道路是他从小就对生物医学的强烈兴趣。他赢得了高中国家生物比赛的一等奖；在本科生期间，他选择了医疗器械的主要工程专业。 2011年，Han Bicheng加入了美国西雅图的Fred Hutchinson癌症研究中心，重点介绍了神经科学的研发和发展。顺便说一句，2004年诺贝尔生理学或医学奖的琳达·巴克（Linda Barker）博士就在她和博士的团队旁边。巴克（Barker）赢得了专注于气味代码的奖项：成千上万的受体如何回荡数千种气味，并使大脑能够永久维持对这些气味的记忆。
汉比奇：我突然觉得这特别有趣。这意味着我们的大脑并不真正需要花朵的香气，但可以产生花朵的香气。这相当于在大脑中具有完整的结构。它可以通过传递MGAN电信信号来创造花朵的香气，这等同于我们重新编辑我们几乎所有的看法。例如，我曾经每天都有许多亲戚痛苦，说他们的女友每天都扔向她，感到很难过。后来，我帮助她制作了一条乐器，并使用了一系列代码，这样她就可以感觉到自己是第一次恋爱并减少了自己的病。除了我们提到的葡萄酒外，将来每个人都可能不会喝酒，因为饮酒会损害人体，但是每个人都有社会需求，并且需要在轻微的醉酒之间进行放松。只需喝矿泉水即可。我会给你每个人的神经干扰器，以便每个人都可以喝米纳l喝矿泉水的水与饮用Maotai相同。
Aof一个有趣的想法激烈的想法是汉·比金（Han Bicheng）商人的兴趣。他决定改变轨道，投降学术研究的道路，并创业。
记者：您当时想什么方向？
汉·比兴（Han Bicheng）：我很难过我还可能做出一些在世界上令人惊讶的发现或在未来世界中令人惊讶的产品。
2014年，汉·比兴（Han Bicheng）进入哈佛大学脑科学中心，攻读博士学位。在此期间，他经常去麻省理工学院参加课程，利用它扩大他的专业知识并组成商人团体。 2015年，28岁的汉·比金（Han Bicheng）在哈佛创新实验室创立了Qiangwang技术，大多数团队成员都是学生和研究人员。在业务的早期阶段，他们需要打破的第一个技术障碍是开发一个高敏感的传感器，可以准确地进行ColleCT EEG信号不使用导电糊。
汉·比兴（Han Bicheng）：我必须删除这种导电糊，我必须卸下这个复杂的设备，以便无数人可以使用它。当时我们的工程师还很年轻，并且在他们的力量上。每个人的想法是我们的工程师正在努力工作，例如花10或15年。
记者：可以随时间累积吗？
汉·比兴（Han Bicheng）：有导电糊，意味着需要在实验中两次清洗头部，因此成千上万的人很难使用它。例如，如果一个患有自闭症的孩子使用传统的脑电图，则他或她需要在头上戴上浓密的脑电图系列，这非常复杂，他会感到恐惧。 Kaangaalet的操作是看起来很有趣并将其放在他的头上，他显示他的所有接口都是游戏界面和动画。当社会在他的大脑中的目标被引起时，总是会有奖励，例如开花花和金币出来，而CHIld知道，如果我有意混合，我将获得回报，因此逐渐准备与他人交谈。
记者：您是否想知道我是否会看连接？
Zhoujian：这是直接采用它，并且它具有八个接收腔的传感器渠道。
周江：Type-C，电力库也可以像手机一样充电。
记者：我每天早上醒来时要做的第一件事。
周·简：我的名字叫一种牵引力，所以我像那样拉了它。
汉·比兴（Han Bicheng）：穿上它需要30秒。
在进行了正在进行的研究之后，汉·比兴（Han Bicheng）的团队终于成功地通过技术瓶颈破裂了，但是汉·比钦（Han Bicheng）当时并不清楚该技术在哪里使用。意外的产品开发指出了他在市场上的潜在应用方向。
汉·比兴（Han Bicheng）：当时，一名实习生去了我们公司实习。这个人是一个没有手的学生。他创建了前内部和手被吹走了。我们的工程师认为，由于我们正在制作脑部计算机界面，因此我们应该帮助他生产产品。因此，每个人都花时间在工作和周末来帮助他握手，但是那时手仍然粗糙而简单，但他喜欢这。他将其带到任何地方向人们展示，买了一个苹果，然后拿了杯子。他每次向人们展示的过程非常强大，对我的反应非常反应。当我亲自帮助她时，我发现了我们要做的事情，我们想使它成为最快，最暴力的事情，可以直接改变人们的生活条件。
2016年，Qiangna Technology向公众展示了Prosthetic原型在CES（国际消费电子展览会）中首次受到控制，这吸引了该行业。同年，马斯克建立了Neurink，大脑计算机界面的领域开始从资本市场获得青睐。在2018年，汉·比金·迪克（Han Bicheng Decid）ED接受市政政府的邀请，并带领主要团队返回中国开始虐待。
汉·比金（Han Bicheng）：我从美国搬到了杭州。当时此举有多少考虑？
汉·比兴（Han Bicheng）：我认为中国已经具有全球最先进设备的大规模生产能力。它的重点是高级设备大规模生产的能力。我们的脑电图设备和神经控制假体正在全球寻找大规模制造解决方案。我们发现我们有能力，可以在中国做得很好。当今我们的许多工厂合作，包括千江和广东，都迅速做出回应。我们将为您提供一组从一个更正到另一种重复的解决方案，我们可以在几天内为您提供一组解决方案。
记者：这个优势是唯一的。
汉·比金（Han Bicheng）：我认为这在世界范围内都是独一无二的。
2019年，Qianangwang Technology的第一批商业产品进入了申请阶段并正式启动埃德（Ed）于2020年在市场上，成为第一个实现大规模劳动力的智能前列腺控制世界。
记者：从概念到原型，从原型到产品，您认为这两个阶段中的哪个有点困难？
汉·比金（Han Bicheng）：我认为应该从原型更改为现实世界产品。大多数工程论文都在一个或多个实验重复中发表，以发表论文，但是在现实世界中是什么？你有时不会出错。
记者：如果你错了怎么办？
汉·比兴（Han Bicheng）：例如，如果我踏入实验室，我可以录制视频，让某人采取两步，但现在我将其交给千分之一。如果一步的计算是错误的，那么该人将跌倒，他或她将受到伤害。我们需要每天走很多道路，有些斜坡，有些是碎石路，有些是泥泞的，有些是向上和向下的。每个步骤都会有许多神经计算。我猜他如何判断这一反应。例如，有一个石头在前面，他需要迅速避开石头。
Lin Yun是测试的研究和发展，也是Qiang Nai技术产品经验的官员，由于他十几岁的时候发生了事故，因此右脚截肢了。今天，他正在安装公司开发的智能仿生腿。获得此功能后，林元开始解锁各种运动，例如攀登，跑步，攀爬岩石和摩托车骑行。他甚至通过了健身教练的证书认证，并参加了中国的许多大型健身和健美比赛。
记者：您在不参加这个假体之前如何？
林元：我不想出去。每次我外出时，其他人都会接受我。他们在我的背后和我说话，当时导致了我的巨大弱点。
记者：但是有些人正在看它吗？他们也会看着你吗？
林元：我觉得我现在有它，我为此感到自豪。这将有所帮助我恢复了我以前失去的信心。为什么我以前失去信任？首先，我经常跌倒，这只假肢再也不会掉下来了。其次，我的步行风格不好，也不好。但是现在，我发现这些假肢的方式将帮助我像一个普通人一样，所以大多数时候我通常会佩戴他们，我想展示它。
记者：您是说别人看到它吗？
林元：我不认为这是我的错。现在，这是我身体的一部分，这相当于再次养我的前脚。
大脑大脑界面应用技术的方案不仅限于脚部或治疗脑疾病的重新功能。它具有更大尺寸的应用潜力。当然，汉·比钦（Han Bicheng）先前面临着价值10亿美元的战略决定。
汉·比兴（Han Bicheng）：当许多人看到这项技术时，他们认为的第一件事就是在游戏领域中使用它，因为他们可以在他们的脑海中控制它发挥自己的想法。这种经历是最终的。一位财务顾问来找我们，问我们是否要考虑公司的出售。在Thimethat中，我们问了他一个问题，哪个可以卖出？他说，它的售价可能从5亿美元到10亿美元。出售第二个人后，我们该怎么办？他说您会去制作神经控制游戏。
记者：怎么了？
汉·比金（Han Bicheng）：我不认为这就是我们想要的。当时我们的投资者很生气。他们说，最好出售10亿美元。他告诉我，他说您想出售10亿美元，而您将获得100万美元的自己，您可以过上不同的生活。
记者：你愿意吗？
汉·比兴（Han Bicheng）：但是我认为，我认为我们做出的决定是正确的，因为首先，我们整个公司的价值肯定高于10亿美元；其次，最重要的是，我认为我们是一天 - 一天，我们的工程感觉是他们的想法正在做的重要意义。
从2015年到现在的第一个创作，在过去的十年中，汉·比钦（Han Bicheng）带领团队完成了一系列从0到1的成功。后面是一群年轻的工程师和企业家，致力于解决真正的痛苦点并努力改变世界。他们的探索并没有停止。目前，该团队开发了大脑计算机界面的下一代技术和产品。
汉·比兴（Han Bicheng）：我们希望在5到10年内，我们可以帮助100万没有手和脚的残疾人来恢复他们的日常生活，并帮助1000万自闭症患者，阿尔茨海默氏病，而不会恢复失眠。
记者：当您可以想象现实世界产品中的科学想象力时，您会看到用户哪种评论？
汉·比兴（Han Bicheng）：例如，这些人生活的过去轨迹，例如在两周之内，他们的动议可能是一个重点，这一点是他的家。但是现在，如果您绘制他的轨迹运动，您会看到他可以走 - 漫步，也许他会去西湖去超市。当我们看到这两件事进行比较时，我们可以看到我们所有人都是有意义的。其次，我认为今天中国确实有一群独特的工程师。如果我能够认真对待这项技术，我认为这将取得巨大的成功。实际上，我始终有这样的理论，即技术是窗户纸层。
记者：这是什么意思？
汉·比兴（Han Bicheng）：许多技术似乎非常受欢迎和神秘。 Athese只是一层窗纸，但最重要的是，如果您想在此窗户前行走，则可能需要10年的时间。您需要默默地走在此窗户前。当时，一旦将其拉出，就可以将其分解，并且会看到灯光。
制造商丨刘本
记者|董安
计划丨Chen Peng Xia Zhou
导演丨ding fang
视频wang Yang Wang Zhongren Chen Peng
